📊 2026年5月 AI トレード成績レポート

🎯 月間 KPI サマリ

💼 実取引 サマリ

🥇 ベスト取引: 日経CME (NKD=F) (ロ): +3.20%　／　🥶 ワースト取引: dow30_usd (ロ): -0.73%

💯 信頼度スコア別 勝率

🛡️ 環境警戒スコア別 勝率

🏷️ 銘柄別 成績ランキング

📝 AI 総評

2026年5月 月次成績レポート

今月のハイライト

5月はAIシグナル全体の勝率が36.1%、期待Rが-0.16と厳しい数値を示す中、実取引では17件の取引で58.8%の勝率、通算P&Lが12.22%と優れた成績を収めました。特に注目すべき定量的な発見として、AIシグナルの「信頼度」スコアに逆転現象が見られました。通常信頼度が高い方が好成績を期待しますが、今月はLOWスコアが51%と最も高勝率を記録した一方、HIGHスコアは22%と低迷しました。また、環境スコアではCが55%、Dが75%と高い勝率を示し、市場環境の適切な見極めが収益に直結した月となりました。

データから見えた示唆

• AI信頼度スコアの「逆転現象」: 信頼度LOWシグナルは51%と高勝率を記録した一方で、HIGHシグナルは22%と低迷しました。これはAIモデルが特定の市場状況下で、通常「信頼度が低い」と判断するシグナルに優位性を見出している可能性を示唆します。
• 環境スコアCとDの優位性: 環境スコアCが55%、Dが75%と高い勝率を示しました。これらの環境がどのような市場特性を持つのか、今後の深掘りを通じて、より効果的なシグナル選定に繋がるでしょう。
• 実取引における優れた選別眼: AIシグナル全体の勝率36.1%に対し、実取引で58.8%の勝率と12.22%のP&Lを達成しました。これは、提供されたシグナルの中から適切なものを取捨選択する個人の判断力が非常に優れていたことを示しています。

来月の改善ポイント

• 信頼度HIGHシグナルの取り扱い見直し: 今月22%と振るわなかったHIGHスコアのシグナルについては、来月は一旦エントリーを見送るか、追加の独自分析フィルターを厳格に適用することを検討しましょう。
• 信頼度LOWおよび環境スコアC/Dへの注力: LOWスコア51%、環境Cスコア55%、Dスコア75%と高勝率を記録したシグナルに重点を置き、これらが重なる条件でのエントリーを積極的に検討する価値があります。
• 銘柄特性を踏まえた選別: ベスト銘柄であるNKD=F（勝-負=7）のシグナルは引き続き注目し、一方でワースト銘柄のGC=F（勝-負=-17）は、来月もAIシグナルの精度を注視し、より慎重な取引判断を心がけるべきでしょう。