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🧪 AIシグナル研究日誌 #19
もみあい×ショートのエッジ解剖——26件の新データが暴いた「low_break×金属 0/10」の実態(過去データの集計・将来を保証しません)

カテゴリ:🧪 AIシグナル研究日誌  |  公開:2026年6月24日  |  読了:約8分

第12回の研究(2026年6月17日)で「もみあい相場中のショートシグナルは、損益分岐43%をCI下限53.4%で上回るエッジがある」と発見しました。それから約1週間——データが N=49 → N=75 に増えたいま、同じ目でもう一度集計し直しました。そして気づきました。全体の勝率は 50.7% に下がり、追加された26件は5勝21敗=19.2%と急落していた。いったい何が変わったのか?シグナル種別とアセットグループを軸に、エッジの「解体新書」を作ります。

⏱️ 30秒でわかる今回のまとめ

① もみあい×ショート 全体(N=75)の現在勝率は 50.7%(38/75)——95%CI 下限 39.6% が損益分岐 43.0% を下回り、エッジの「確定打」が消えた
② シグナル別: macd_dead は 57.1%(20/35)と比較的健在、low_break は 35.7%(10/28)と損益分岐割れ
③ 下振れの主因: low_break × 金属(GC=F / SI=F)は 0.0%(0/10)——10戦全敗
④ 判定: 🟡 継続観察——もみあい×S の一括フィルターとしての「確定打」は消えた。macd_dead に絞ると57.1%で数字的に安定しており、今後の蓄積に注目
⑤ ⚠️ すべて過去データの集計。将来の成績を保証するものではなく、売買推奨でもありません

🔍 なぜ今回この仮説か

前回(第12回・2026年6月17日)の発見: もみあい(中立)相場中のショートシグナルは、勝率 67.3%(33/49)・Wilson CI 下限 53.4%・期待値 +0.18R——損益分岐 43% を CI 下限で超えていました。FDR 多重検定でも q=0.005 と全候補中トップで通過した、当時の最有力エッジです。

しかし2026年6月24日時点で同じフィルターを集計し直すと、38/75=50.7%(CI 下限 39.6%)——CI 下限が43%を下回り、エッジの「確定打」が消えていました。追加された26件の集計を計算すると、5/26=19.2%という衝撃的な数字が出てきます。

単純な「エッジの消滅」ではなく、もしかしたら「一部の組み合わせで強く、別の組み合わせで弱い」という構造上の問題かもしれません。今回はシグナル種別とグループ(資産クラス)の2軸で解剖します。

なお、前向きトラッカー(signal_lab_tracker.py / 2026-06-24 更新)でも「もみあい×S」の登録日以降の実績は 10/31=32%・平均 R=-0.247(参考値・日付フィルタは verify.py 対象外)と、in-sample の 67.3% から大きく乖離しています。

📋 仮説と事前宣言

主仮説: もみあい×ショートの勝率は、シグナル種別によって大きく異なる。特に macd_dead(MACDデッドクロス)と low_break(直近安値ブレイク)は明確に違う性質を持つ。

事前宣言した合否基準(今回の解剖分析):

📊 検証結果——シグナル×グループのクロス集計

決済済みシグナル 993件からもみあい×ショートを抽出し、シグナル種別・グループ別に集計しました。

シグナル種別の比較

条件 k / n 勝率 95% CI(Wilson) 期待値 E(R) 所見
もみあい×S 全体 38 / 75 50.7% [39.6〜61.7%] +0.18 R CI下限43%割れ・確定打なし
もみあい×S×macd_dead 20 / 35 57.1% [40.9〜72.0%] +0.33 R CI下限43%超・比較的安定
もみあい×S×low_break 10 / 28 35.7% [20.7〜54.2%] −0.17 R 損益分岐割れ・期待値マイナス
もみあい×L(対照群) 95 / 265 35.8% [30.3〜41.8%] −0.16 R 損益分岐未達(#15と一致)

macd_dead と low_break の差は 21.4pp(57.1% vs 35.7%)と大きく、事前宣言「5pp以上の差」を大幅に超えました。同じ「もみあい×S」でも、シグナル種別で勝敗の顔が全く異なります。

グループ別の比較(もみあい×S、N≥10のみ)

グループ k / n 勝率 95% CI 期待値 E(R) 備考
other_fx(ドル建てFX) 17 / 31 54.8% [37.8〜70.8%] +0.28 R 比較的安定
jpy_fx(円クロス) 5 / 13 38.5% [17.7〜64.5%] −0.10 R 損益分岐割れ・N小
metal(金・銀) 6 / 17 35.3% [17.3〜58.7%] −0.18 R 損益分岐割れ・low_break偏重
BTC 6 / 7 85.7% [48.7〜97.4%] ⚠️ N=7 小サンプル・探索的のみ

other_fx(EURUSD/GBPUSD/AUDUSD 等)の 54.8%(17/31)は、#16「ドル建てFX×ショート優位性」の継続でもあります。一方、metal(GC=F / SI=F)の 35.3%(6/17)は低調です。

low_break × グループの詳細(N≥5のみ)

条件 k / n 勝率 備考
low_break × metal(金属) 0 / 10 0.0% ⚠️ 10戦全敗——主犯格
low_break × jpy_fx 0 / 3 0.0% N=3 小サンプル
low_break × other_fx 3 / 7 42.9% 損益分岐近傍・N=7 小

もみあい×S×low_break×metal は 0/10=0.0%——N=10 全てが敗戦です。28件ある low_break の中でも、金属はひときわ目立つ下振れです。

主仮説の判定: 🟡 継続観察(通過A・通過B・通過C 全て確認)
3つの宣言基準を全て満たしました。ただし macd_dead×もみあいS の CI 下限は 40.9%(43%未達)。エッジが「構造的」かどうかを前向きトラッカーで引き続き確認します。

📈 可視化: シグナル別勝率比較

もみあい×S シグナル別勝率(決済済 993件・2026-06-24) 60% 43% ←損益分岐 20% 50.7% 38/75 57.1% 20/35 35.7% 10/28 全体 macd_dead low_break (もみあい×S) (MACDデッドクロス) (安値ブレイク) 70% 0%
図1:もみあい×ショートをシグナル種別で分解。macd_dead は 57.1%(20/35)で損益分岐43%(赤点線)を超える一方、low_break は 35.7%(10/28)と下回る。21.4pp の差は構造的な違いを示唆する。ただし N が少なく CI は広い。概念図・過去データ集計。

🔬 解剖: low_break×金属はなぜ 0/10 になるのか

low_break×metal(金属)は 0/10=0.0%——10戦全敗です。これは統計的にどういう意味でしょうか。

n=10 での Wilson CI は [0.0%〜27.8%]。最悪でも 27.8% という上限は、損益分岐43%を大きく下回ります。「10戦たまたま負けた」だけではなく、構造的な苦手意識がある可能性が高いと考えられます。

なぜ金属×low_break がもみあい相場でうまくいかないのか(仮説)

「low_break(直近安値ブレイク)」シグナルは、価格が直近の安値水準を下抜いたとき、さらなる下落を期待してショートに入るシグナルです。ところがもみあい相場(中立・レンジ)での金属(ゴールド・シルバー)では、この「ブレイク」が頻繁にダマシになりやすい特性があります。

一方、macd_dead(MACDデッドクロス)は単発の価格ブレイクではなく、モメンタムの失速(MA の短期が長期を下抜く)を捉えます。もみあい相場で momentum が衰弱しているときには「トレンドが出にくい=ショートの優位性が維持される」という論理が成り立ちやすいです。

実践的な示唆(探索的・確定打なし)
もみあい×S の一括フィルターより、「macd_dead×もみあい×S」に絞るほうが過去データ上は安定しています。逆に「low_break×もみあい×metal」の組み合わせは過去10件全敗であり、信頼度評価に反映させることが検討に値します(ただし N=10 で確定的ではなく、エンジン・発火条件の変更は別途人間が判断)。

📐 概念図: もみあい中の安値ブレイクが「戻りやすい」理由

もみあい中の低ブレイク ——「ダマシ」の典型パターン(概念図・実価格ではない) レジスタンス(天井) サポート(床) 📍 low_break発火 ショートエントリー ↑ 価格が戻る SL ヒット 緑ゾーン=レンジ内、赤矢印=安値ブレイク後の価格軌跡(概念図)
図2:概念図(実際の価格チャートではありません)。もみあい相場では安値(サポート)を一時ブレイクしても、すぐに価格がレンジ内に戻る「ダマシ」が多発します。特に金属(GC=F・SI=F)では大口の実需買いが流入しやすく、このパターンが顕著です。low_break×もみあい×metal が 0/10 になった背景として、このメカニズムが考えられます(仮説・因果関係の証明ではありません)。

⚠️ この検証の限界(必読)

📡 前向きトラッカー定点観測(期待値ベース)

基準日 2026-06-24/昇格=前向きN≥80・平均R(期待値)の95%CIが0を跨がない

仮説種別宣言基準前向き現在値(平均R)状態
指数×ロング(全足ライブ)edge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R +0.49 CI[+0.22~+0.76](44/69・勝率64%)🟡蓄積中
trend=中立・もみあい×dir=longgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.03 CI[-0.36~+0.30](20/48・勝率42%)🟡蓄積中
trend=中立・もみあい×dir=shortedge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R -0.25 CI[-0.64~+0.14](10/31・勝率32%)🟡蓄積中
group=metalgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.60 CI[-0.92~-0.27](5/29・勝率17%)🟡蓄積中
売られすぎ逆張り買い(rsi_oversold_bounce・全足)edge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R -0.22 CI[-0.65~+0.20](9/27・勝率33%)🟡蓄積中
trend=下降×dir=shortgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.07 CI[-0.52~+0.39](10/25・勝率40%)🟡蓄積中
group=other_fx×dir=longgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R +0.07 CI[-0.41~+0.55](11/24・勝率46%)🟡蓄積中
tf=4h×dir=longgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.07 CI[-0.58~+0.45](8/20・勝率40%)🟡蓄積中
trend=中立・もみあい×reversalLgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R +0.56 CI[-0.09~+1.21](8/12・勝率67%)🟡蓄積中
tier=neutralgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.42 CI[-1.01~+0.18](3/12・勝率25%)🟡蓄積中
group=indexedge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R -0.61 CI[-1.12~-0.10](2/12・勝率17%)🟡蓄積中
group=metal×dir=longgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.30 CI[-1.00~+0.40](3/10・勝率30%)🟡蓄積中
group=metal×reversalLgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R +0.00 CI[-0.92~+0.92](3/7・勝率43%)🟡蓄積中
blocked=False×dir=shortgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -0.67 CI[-1.32~-0.01](1/7・勝率14%)🟡蓄積中
group=btc×dir=longgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R +0.56 CI[-0.41~+1.52](4/6・勝率67%)🟡蓄積中
group=index×reversalLedge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R -0.22 CI[-1.19~+0.74](2/6・勝率33%)🟡蓄積中
signal=low_breakgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -1.00 CI[-1.00~-1.00](0/4・勝率0%)🟡蓄積中
指数×ロング(日足)edge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R -0.22 CI[-1.75~+1.30](1/3・勝率33%)🟡蓄積中
other_fxクロス(日足・回避)gate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -1.00 CI[-1.00~-1.00](0/2・勝率0%)🟡蓄積中
group=btc×reversalLgate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R +0.17 CI[-2.12~+2.45](1/2・勝率50%)🟡蓄積中
trend=上昇×reversalLedge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R +0.17 CI[-2.12~+2.45](1/2・勝率50%)🟡蓄積中
ショート全般(日足・回避)gate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -1.00 CI[-1.00~-1.00](0/1・勝率0%)🟡蓄積中
下降トレンド発火(日足・回避)gate前向きN≥80かつ平均RのCI上限<0平均R -1.00 CI[-1.00~-1.00](0/1・勝率0%)🟡蓄積中
メタル×ロング(日足)edge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R +0.00 CI[+0.00~+0.00](0/0・勝率0%)🟡蓄積中
BTC×ロング(日足)edge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R +0.00 CI[+0.00~+0.00](0/0・勝率0%)🟡蓄積中
指数×逆張り買い(日足)edge前向きN≥80かつ平均RのCI下限>0平均R +0.00 CI[+0.00~+0.00](0/0・勝率0%)🟡蓄積中

注目点: 指数×ロング(全足ライブ)の前向き平均R は +0.49(44/69=64%・CI[+0.22〜+0.76])と CI 両端がプラスに揃いつつあり、in-sample(#13)の発見が持続しています。一方、もみあい×S(edge)は 10/31=32%・R=-0.247 と期待値マイナスで推移しており、今回の in-sample 解剖と符合します。

🔮 次回の研究候補

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